CensysGPT - AI驱动的自然语言查询助力互联网资产侦察

CensysGPT 简介

安全分析师在日常工作中面临一个核心挑战：需要快速识别互联网暴露资产，但传统 Censys 查询语法学习曲线陡峭，复杂的搜索语法成为高效威胁响应的主要障碍。CensysGPT 正是为解决这一痛点而生的 AI 驱动的网络安全查询工具，它利用 OpenAI GPT 技术将自然语言查询转换为 Censys 搜索语法，使用户无需掌握复杂的查询语法即可快速构建精准的互联网资产侦察查询，实现高效的攻击面发现和威胁狩猎。

作为 Beta 版本（0.2.0，2024年1月10日更新），CensysGPT 已获得超过 350,000 名社区用户的信任。该平台服务过的知名客户包括 Walmart、T-Mobile、Bank of America、Bloomberg、Microsoft、CISA、美国国土安全部、Swiss Life、Stanford Medicine 等全球领先企业和机构。葡萄牙电信 NOS 使用 Censys 进行攻击者基础设施分析，网络保险科技公司 At-Bay 将其用于网络保险风险评估，公民实验室（Citizen Lab）更利用 Censys 数据曝光了间谍软件 Candiru，充分验证了平台在实战中的可靠性和有效性。

CensysGPT 的核心功能

CensysGPT 的核心价值在于将复杂的搜索语法抽象化，让安全从业者能够用自然语言表达查询意图，系统自动完成语法转换和结果检索。这一功能基于 OpenAI GPT API 构建，用户只需输入类似“查找所有使用 Let's Encrypt 证书且开放 443 端口的 Apache 服务器”的描述，系统即可生成精确的 Censys 查询并返回结果。

除了自然语言查询转换，CensysGPT 还支持遗留查询语法迁移。对于已经熟悉 Shodan、ZoomEye、BinaryEdge 等平台的安全团队，CensysGPT 提供了语法映射引擎，可以将这些平台的查询语法转换为 Censys 格式，便于在不同数据源之间进行交叉验证和对比分析。

在威胁情报发现方面，CensysGPT 整合了主机情报发现和主动威胁狩猎两大核心能力。用户可以快速获取互联网主机的详细信息，包括开放端口、运行服务、SSL 证书、地理位置等基础信息。更重要的是，平台内置的 Censys Threat Dataset 涵盖超过 155 个恶意软件家族的 C2（命令与控制）基础设施情报，结合 CensEye AI 引擎可以自动识别恶意基础设施，帮助安全团队主动追踪威胁行为者。

对于攻击面管理场景，CensysGPT 提供每日攻击面更新、云连接器（支持 AWS、Azure、GCP）以及 CVE 上下文漏洞优先级排序功能。安全团队可以持续监控组织互联网暴露面，发现影子 IT 和未授权云资源，基于实际风险等级优先修复高危漏洞。

在程序化集成方面，CensysGPT 提供完整 API 访问，遵循 OpenAPI 3.1 规范，可以与 SIEM（如 Splunk、Microsoft Sentinel）、SOAR（如 Palo Alto XSOAR）以及 ITSM 系统无缝集成，构建自动化安全运营工作流。

技术架构与特性

CensysGPT 的技术能力根植于 Censys 在互联网扫描领域超过十年的深厚积累。创始人 Zakir Durumeric 于 2013 年在密歇根大学发明了 ZMap 开源扫描器，开创了快速互联网扫描技术的先河。当时 ZMap 可以在 45 分钟内完成对整个 IPv4 地址空间的扫描，这一技术突破为后续的互联网资产情报平台奠定了基础。

2015 年，Censys 推出首款商业产品 Censys Search，迅速成为安全研究人员的必备工具。2019 年，公司投入资源开发了全新的专有扫描技术，将扫描能力从最初的 16 种互联网协议扩展到所有协议和服务。2020 年，攻击面管理（ASM）平台正式发布，标志着公司从单一搜索工具向综合安全管理平台的转型。2025 年，Censys 推出统一平台，将所有能力整合为一体化解决方案。

在数据覆盖方面，Censys 维护着全球互联网的权威实时地图，其扫描引擎可以识别所有互联网资产，包括传统 IT 基础设施和工业控制系统（ICS）协议。平台提供 1 周至 1 个月的主机数据历史，安全分析师可以追溯资产变更轨迹，识别潜在的安全风险演变。

Censys 的 AI 能力体现在 CensysAI™ 技术栈中，结合机器学习技术提供深度安全洞察。威胁情报方面，Censys Threat Dataset 是业界最全面的恶意基础设施数据集之一，涵盖超过 155 个恶意软件家族的命令与控制服务器信息，帮助安全团队在攻击发生前发现并阻断威胁。

使用场景与适用人群

CensysGPT 面向多种安全应用场景，每种场景都能发挥独特的价值。

SOC 威胁响应场景中，安全分析师在处理紧急安全事件时需要快速识别受影响资产。传统方式需要花费大量时间学习查询语法，而 CensysGPT 允许分析师用自然语言描述查询目标，如“查找过去 24 小时内出现的所有绑定到域名 example.com 的 IP”，系统自动生成查询并返回结果。这一能力显著缩短了 MTTR（平均响应时间），提升 SOC 团队的整体效率。

攻击面评估场景适用于安全团队需要全面了解组织互联网暴露面的需求。通过 CensysGPT 查询组织关联的 SSL 证书、DNS 记录、开放服务，可以发现影子 IT 和未授权云资源，优先修复高风险资产。某大型企业在一次外部攻击面评估中，仅用 2 小时就发现了 1,200+ 个未记录的互联网暴露资产。

威胁情报分析场景中，安全团队需要追踪特定威胁组织的基础设施。CensysGPT 可以快速查询特定恶意软件家族的特征，快速发现相关基础设施，建立威胁情报图谱。AT-BAY 等网络保险公司已将其用于网络保险风险评估。

M&A 网络安全尽职调查场景中，收购方在有限时间内需要快速评估目标公司的网络安全态势。CensysGPT 查询目标公司互联网资产和暴露面，为尽职调查提供数据支撑。

漏洞优先级排序场景帮助安全团队从大量 CVE 中识别实际可利用的漏洞。通过查询暴露特定漏洞的互联网资产，结合 CensysGPT 的 CVE 上下文分析，可以基于实际暴露面优先修复高危漏洞。

云安全态势管理场景支持混合云环境下的全面资产管理。通过查询 AWS、Azure、GCP 的 IP 段和配置，识别未授权云资源和配置错误。

定价方案

CensysGPT 作为 Censys 平台的核心功能之一，提供灵活的定价策略以满足不同规模团队的需求。平台提供免费账户降低使用门槛，付费版本则满足专业安全运营需求。

对于学术研究人员和学生，Censys 提供研究访问计划，符合条件者可以申请免费访问平台数据开展非商业研究。个人用户可以从 $100 起的 Individual 计划开始，根据实际需求购买 Credits；企业用户建议联系销售团队获取定制方案。

常见问题