什么是 Nanonets
每天处理上百张发票、合同和表单——这可能是财务团队的日常,但人工录入的低效和数据错误正在拖垮你的团队。想象一下:员工花几个小时逐字逐句手工输入发票信息,一不小心就填错一个数字,整条数据链都要从头检查。这种重复性工作不仅消耗大量人力,还容易出错、延误审批,最终影响企业的现金流和供应商关系。
Nanonets 正是为解决这些痛点而生的企业级 AI 文档处理平台。
它采用先进的深度学习技术,能够从发票、收据、采购订单、合同、护照、身份证等几乎所有类型的文档中自动提取关键数据字段。与传统 OCR 不同,Nanonets 不需要预先配置模板,它能智能理解文档结构,自动识别非结构化内容,真正实现“上传文档 → 自动提取数据 → 无缝对接业务系统”的全流程自动化。
目前,Nanonets 已处理超过 10 亿份文档,34% 的《财富》500 强企业都信任并使用这个平台。G2 将其评为 OCR 领域的领导者,Summer 2024 “High Performer”,Capterra 和 GetApp 双双给出 4.9/5 的高分评价。
更让人安心的是实际效果:平均减少 88.3% 的人工工作量,6 个月内实现 3.5 倍 投资回报率,部署速度比行业标准快 2-3 倍。这意味着团队可以告别加班录入,把精力投入到更有价值的工作中去。
- AI 智能数据提取:深度学习 + OCR 技术的完美结合,无需模板配置,准确率超过 95%
- 文档分类与识别:自动识别文档类型,支持混合文档批量处理和自动路由
- 工作流自动化:可视化 No-code 构建器,通过块(Blocks)灵活组装自动化流程
- 邮件自动化:自动处理收件箱中的文档附件,实现发票自动收集和客服工单处理
- 账户应付自动化(AP Automation):端到端发票处理,支持 2-way/3-way 匹配和主流 ERP 无缝集成
- 财务对账:智能匹配算法自动完成银行对账、应收账款/应付账款核对
- 生成式 AI:利用大语言模型处理合同分析、文档摘要等复杂理解任务
Nanonets 的核心功能
您可能已经尝试过一些文档处理工具,但它们往往需要大量的模板配置,遇到格式稍有不同的文档就失灵。Nanonets 的设计理念完全不同——它让 AI 自己“理解”文档结构,您只需要告诉它想提取什么数据。
智能数据提取:告别手工录入
这是 Nanonets 最核心的能力。无论您的发票是中文、英文还是多语言混合,无论格式如何变化,AI 都能自动定位关键字段——供应商名称、发票号码、金额、日期、税号等。深度学习模型在大量真实文档上训练而成,所以它能处理各种排版、字体甚至手写内容。实测准确率超过 95%,远超传统 OCR 解决方案。
文档分类与识别:自动分拣不费心
如果您每天收到混在一起的发票、合同、采购订单,不需要手动分类。Nanonets 的 Classification AI 能自动识别文档类型,配合 Checkbox detection(复选框检测)和 Barcode detection(条码检测),实现混合文档的批量处理和自动路由。一个典型的应用场景是:财务共享中心收到一箱快递,拆开后全部扫描上传,系统自动区分哪些是发票、哪些是合同、哪些是收据,分别进入不同的工作流。
工作流自动化:像搭积木一样构建流程
这是 Nanonets 最强大的差异化能力。它提供可视化的工作流构建器,您不需要写代码,只需要拖拽不同的“块”(Blocks)来组装流程。每个块代表一个操作步骤:导入文档、AI 提取数据、IF 条件判断、数据格式化、调用外部 API、甚至运行自定义 Python 代码。
举个例子,一个标准的发票审批工作流可能是这样的:
- 导入块 — 从 Google Drive 或 Email 接收 PDF
- AI 提取块 — 自动识别发票信息并提取关键字段
- IF 条件块 — 判断金额是否超过审批阈值
- 格式化块 — 统一日期和金额格式
- 导出块 — 推送到 NetSuite 或 SAP
所有这些都可以在几个小时内完成配置,而传统方案往往需要数周的开发和调试。
邮件自动化:收件箱也是处理入口
很多企业的发票是通过邮件发送的——供应商发邮件带附件、财务共享中心收到邮件后再处理。Nanonets 可以直接对接邮箱,自动抓取附件内容进入工作流。这意味着团队甚至不需要登录 Nanonets 系统,文档就能自动完成全流程处理。
账户应付自动化(AP Automation):财务团队的核心利器
对于财务会计团队,Nanonets 提供完整的应付账款自动化解决方案。它不仅能提取发票数据,还能自动执行 2-way 匹配(发票 vs 采购订单)和 3-way 匹配(发票 vs 采购订单 vs 收货单),并与 SAP、Oracle Fusion、NetSuite、D365 等主流 ERP 系统无缝集成。根据实际客户案例,这套流程能带来 5 倍 的处理速度提升。
财务对账:让对账不再繁琐
银行对账、应收账款和应付账款匹配——这些传统上需要人工逐条核对的工作,现在可以交给 Nanonets。它使用智能匹配算法,自动发现差异项并标记异常,大大减少人工复核工作量。
生成式 AI:处理复杂文档理解任务
Nanonets 还集成了生成式 AI 能力(Generative AI 块),可以处理合同分析、文档摘要、智能问答等需要深度语义理解的场景。例如,您可以让 AI 从几十页的合同中提取所有关键条款并生成摘要,或者针对文档内容进行自然语言提问。
人工审核机制(Human-in-the-Loop):关键环节有人把控
自动化不是万能的,对于高风险交易或异常数据,Nanonets 支持人工介入审核。您可以配置审批工作流,让系统在关键节点自动提醒相关人员处理。Nanonets 还提供托管服务(HIL Managed Services),如果您需要更省心,可以将人工审核环节完全外包。
- 无模板智能提取:深度学习模型无需预配置模板,适应各种文档格式
- 高准确率:AI 提取准确率超过 95%,远超传统 OCR
- 快速部署:2-3 倍于行业标准的部署速度,几天内即可上线
- 完整工作流:从文档导入到 ERP 导出的全流程自动化,一个平台全搞定
- 强大人工智能能力:不仅有数据提取,还支持分类、复选框检测、条码检测、生成式 AI
- 企业级安全:SOC 2 认证、HIPAA 合规、GDPR 合规,满足严格监管要求
- 学习曲线:No-code 工具上手容易,但高级功能(如自定义 Python 代码块)需要一定学习时间
- 复杂场景需要调优:对于极度非标准化的文档,可能需要一些额外的训练和配置
- 按量付费成本:高频处理场景下,成本需要根据实际用量评估
谁在使用 Nanonets
产品能力再强,也要看它是否真正适合您的业务场景。下面我们来看看不同行业的团队是如何用 Nanonets 解决实际问题的。
发票处理自动化:财务团队的日常救星
痛点:每张发票都需要人工手动输入供应商信息、金额、税率、发票号码等字段。财务人员每天处理上百张发票,重复劳动让人麻木,还容易填错数字,导致付款延迟或重复付款。
解决方案:将发票批量上传或通过邮件自动导入,Nanonets AI 自动提取所有关键字段,完成数据清洗和格式化,然后通过 2-way/3-way 匹配验证发票与采购订单、收货单的一致性,最后自动同步到 SAP 或 NetSuite。
效果:处理速度提升 5 倍,节省 90% 的时间。财务团队终于可以从录入台前解放出来,去做更有价值的财务分析和决策支持工作。
采购订单处理:从 8 分钟到 48 秒的跨越
痛点:采购部门每天收到大量采购订单(PO),需要人工核对每个订单的项目、数量、价格是否与采购请求一致。传统方式处理一单平均需要 8 分钟,积压严重。
解决方案:Nanonets 自动提取 PO 数据,与采购请求自动匹配,异常项自动标记给采购经理审核。
效果:处理时间从每单 8 分钟降至 48 秒,效率提升 90%。这意味着一个每天处理 50 单的团队,现在只需要不到一小时就能全部完成。
保险理赔处理:5 年节省 39 万美元
痛点:保险理赔涉及多种材料——医疗报告、发票、维修单据、身份证明等,种类繁多、格式各异。理赔员需要逐份审阅、人工录入、核对信息,一个案件处理下来往往需要几天。
解决方案:Nanonets 自动分类所有理赔材料,提取关键信息(患者姓名、诊断结果、费用明细等),与保单条款自动比对,异常项推送给理赔员重点审核。
效果:处理时间缩短 85%,5 年内为一个中型保险公司节省了 $390,000 的人工成本。
税务退款自动化:24 周缩短到 1 周
痛点:进出口企业的税务退款涉及大量海关单据、发票、装箱单,人工审核流程冗长,从提交申请到收到退款往往需要几个月,严重影响企业现金流。
解决方案:Nanonets 自动化提取所有税务相关文档的关键字段,按照海关要求自动校验格式和完整性,符合条件的自动进入审批流,异常项标记给税务专员。
效果:处理周期从 24 周缩短至 1 周,效率提升 96%。对于资金密集型企业,这意味着显著的现金流改善。
物业管理发票处理:成本降低 80%
痛点:物业管理公司(如 Ascend Properties)需要管理大量物业的维修发票,每个月可能有数千张来自不同供应商、不同格式的发票需要处理和归档。
解决方案:Nanonets 自动提取每张发票的供应商、金额、日期、项目等信息,对接到物业管理系统,自动生成付款申请。
效果:Ascend Properties 从管理 2,000 处物业扩展到 10,000 处,管理规模扩大 5 倍,但处理成本反而降低了 80%。
护照与身份验证:跨境业务的好帮手
痛点:涉及跨境业务的企业(如留学移民、国际物流)需要频繁验证客户或员工的护照、身份证信息,传统方式是人工比对,耗时长、易出错。
解决方案:Nanonets 自动识别护照和身份证上的姓名、国籍、出生日期、护照号码等字段,提取后与业务系统数据自动比对,验证一致性。
效果:Expatrio(跨境金融服务商)实现 94% 的准确率,处理时间缩短 95%,原本需要几天的验证流程现在几分钟就完成。
- 财务/会计团队:优先关注发票处理自动化和账户应付自动化(AP Automation),这是 ROI 最直接的场景
- 供应链/采购团队:采购订单处理和供应商管理是最佳切入点
- 保险/金融服务:理赔处理和身份验证能带来显著的效率提升和成本节约
- 房地产/物业管理:大量标准化文档处理场景,扩展性强,成本效益明显
- 如果不确定:可以先从免费额度($200)开始小规模试用,验证效果后再扩大规模
Nanonets 的定价方案
选择文档处理工具时,定价透明度是很多企业的关注点。Nanonets 采用清晰的按量付费模式,没有隐藏费用,也没有强制年付,下面我们详细拆解。
计费模式:按块运行次数计费
Nanonets 的计费核心是 Block(块) 的概念。每个工作流由多个 Block(块)组成,每个 Block 执行一次就算一次运行。比如您的工作流有 5 个 Block,运行一次处理 10 份文档,就计为 10 × 5 = 50 次运行。
不同类型的 Block 定价不同:
- 简单任务 Block(如格式化日期、数据转换):约 $0.02 / run
- AI 任务 Block(如数据提取、文档分类):约 $0.30 / run
这意味着处理一份普通发票(假设 3 个 AI 块运行)的成本大约在 $0.60 - $0.90 左右,性价比非常高。
三种定价方案
1. Pay-as-you-go(按量付费)
最适合中小规模或刚起步的团队:
- 免费注册即送 $200 额度,相当于可以处理几百份文档
- 无平台费,没有月费或年费
- 无固定成本,用多少付多少
- 按实际 Block 运行次数计费
2. Credits Accelerate(批量积分)
适合处理量较大、希望优化成本的团队:
- 批量采购积分可享 最高 40% 的折扣
- 团队共享积分,统一管理
- 解锁更多高级 AI 功能:
- 分类 AI(Classification AI)
- 复选框检测 AI(Checkbox detection)
- 条码检测 AI(Barcode detection)
- 签名检测
- 包含 AI 报表与分析功能
3. Enterprise(企业版)
适合大型企业或有特殊合规要求的组织:
- 自定义定价,根据实际处理量和需求评估
- SLA 服务保证,确保系统可用性
- HIPAA 合规,满足医疗健康行业监管要求
- SOC 2 认证,企业级安全保障
- 私有云部署,数据完全留存在自有基础设施
- 白标定制,可OEM 成自有品牌
- 专属客户成功经理,提供一对一实施支持和培训
功能对比表
| 功能模块 | Pay-as-you-go | Credits Accelerate | Enterprise |
|---|---|---|---|
| AI 块 | |||
| 数据提取 AI | ✅ | ✅ | ✅ |
| 分类 AI | ❌ | ✅ | ✅ |
| 复选框检测 AI | ❌ | ✅ | ✅ |
| 条码检测 AI | ❌ | ✅ | ✅ |
| 签名检测 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 数据导入 | |||
| API | ✅ | ✅ | ✅ |
| ✅ | ✅ | ✅ | |
| 云存储(Google Drive、Dropbox 等) | ✅ | ✅ | ✅ |
| ERP / 数据库连接 | Premium | ✅ | ✅ |
| 自定义集成 | ❌ | ✅ | ✅ |
| 安全与团队 | |||
| 团队协作功能 | ✅ | ✅ | ✅ |
| SAML SSO | ❌ | ❌ | ✅ |
| 用户访问级别控制 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 区域 AWS 托管 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 合规认证 | |||
| HIPAA | ❌ | ❌ | ✅ |
| SOC 2 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 私有云部署 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 支持服务 | |||
| 标准支持 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 专属客户成功经理 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 自动化专家支持 | ❌ | ❌ | ✅ |
如何选择适合您的方案?
- 刚起步或用量不大:从 Pay-as-you-go 开始,$200 免费额度足够您验证效果
- 月处理量超过几千份:考虑 Credits Accelerate,40% 的批量折扣能让成本显著下降
- 大型企业或有合规要求:直接选择 Enterprise,获取完整的安全保障和支持
如果您每月处理量较大(超过数万份),建议直接联系 Nanonets 销售团队。他们可以根据您的实际用量提供定制化定价,批量折扣最高可达 40%,比标准定价更划算。
常见问题
Q: 什么是工作流自动化?
A: 工作流是处理文档的自动化步骤序列。您可以把它想象成一个“流水线”:文档进来 → AI 提取数据 → 数据清洗 → 判断条件 → 导出到目标系统。整个过程不需要人工干预,全部自动完成。一个典型的发票工作流示例:导入 PDF → AI 提取供应商和金额 → 格式化日期 → 导出到 NetSuite。
Q: 什么是 Block 和 Block 价格?
A: Block 是工作流中的单个操作步骤。每个 Block 完成一个特定任务,比如“从发票提取文本”或“格式化日期”。Block 价格根据计算复杂度而定:简单的数据处理任务约 $0.02 / run,复杂的 AI 任务(如文档分类、签名检测)约 $0.30 / run。
Q: 如何计算账单?
A: 账单基于工作流中每个 Block 的实际运行次数。举例说明:如果您有一个包含 3 个 Block 的工作流,一次运行处理了表格中的 10 行数据,那么计费为 10 × 3 = 30 次运行。总成本 = 运行次数 × 对应 Block 的价格。您可以在 Nanonets 仪表盘实时查看使用量和预估费用。
Q: 如何获得批量折扣?
A: 批量折扣适用于 Credits Accelerate 和 Enterprise 方案。具体折扣力度取决于您的月度处理量,最高可达 40%。建议直接联系 Nanonets 销售团队(邮箱:info@nanonets.com),说明您的处理量需求,获取针对性报价。
Q: Nanonets 支持哪些文档类型?
A: Nanonets 支持几乎所有类型的文档处理,包括但不限于:发票、收据、采购订单、合同、索赔单、各种表单、提单、护照、身份证、银行对账单、税务文档等。无论是结构化表格还是非结构化的自由文本,AI 都能智能识别和提取。
Q: Nanonets 与竞品(如 ABBYY、DEXT、Rossum)相比有何优势?
A: Nanonets 的核心差异化在于:
- 无模板智能提取:基于深度学习,不需要预先配置模板就能处理各种格式的文档
- 更快部署:比行业标准快 2-3 倍,几天内即可上线
- 完整工作流:不仅能做数据提取,还支持可视化工作流构建,满足复杂的业务流程
- 更高准确率:实测超过 95% 的提取准确率
- 更强扩展性:从几十份到数百万份文档都能处理,适合各种规模的企业
如果您正在评估文档处理解决方案,建议对比试用(用 Nanonets 的免费额度测试真实数据),效果如何一试便知。
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