Elicit 是什么：您的科学研究 AI 伙伴
您是否曾被所在领域海量的科学文献所淹没？想象一下：您是一位医学研究人员，需要了解某种复杂疾病的最新治疗方法。PubMed 返回了数千条结果。即使只是阅读和综合其中一小部分，也需要花费数周时间——而您根本没有这么多时间。
这就是 Elicit 的用武之地。
Elicit 是一款专为科学研究设计的 AI 研究助手。与通用的 AI 聊天机器人不同，它从一开始就是为学术研究而构建的，基于超过 1.38 亿篇学术论文和 54.5 万项临床试验数据进行训练。它不仅仅生成文本——它能真正理解科学方法论，能够从论文中提取结构化数据，最重要的是，它能告诉您每一条信息的确切来源。
自推出以来，Elicit 已帮助全球超过 500 万研究人员更快、更准确地完成工作。无论您是在进行系统性文献综述、准备研究报告，还是追踪领域内最新进展，Elicit 都能承担文献发现和综合的重任——让您专注于最重要的事情：推进知识边界。
- 语义理解搜索 1.38 亿+ 篇学术论文——无需猜测关键词
- 每条 AI 生成的声明都附有句子级别引用，您可以即时验证
- 自动化系统性综述工作流，筛选和数据提取时间最高可节省 80%
- 受到顶尖制药公司、学术机构和政府机构研究人员的信赖
Elicit 的核心功能：不仅仅是搜索
把 Elicit 想象成一个不知疲倦、永不疲劳的研究助理，能够在几分钟内阅读数千篇论文。但与人类助理同样重要的是，Elicit 提供了一样东西：完全透明。
真正理解您问题的语义搜索
传统关键词搜索迫使您像搜索引擎一样思考。Elicit 则相反——您可以用日常英语提问，它根据语义而非精确词汇匹配来找到相关论文。
您可能会搜索："GLP-1 激动剂对心血管结局的长期影响是什么？" Elicit 会找到讨论相关概念的论文——临床试验结果、荟萃分析、观察性研究——即使它们没有使用这些确切的词汇。这种语义理解正是 Elicit 与基础文献数据库的区别所在。
研究报告：几分钟内完成文献综述
想要快速了解一个新的研究领域？Elicit 的研究报告功能可以基于文献生成结构化摘要。您指定研究问题，Elicit 就会：
- 从庞大的数据库中识别相关论文
- 提取关键发现、方法论和结果
- 将所有内容组织成连贯、可读的报告
- 每条声明都引用原始句子来源
报告最多可包含 80 篇论文，让您全面了解证据全景。这不是浅薄的概述——Elicit 应用系统性综述方法论来确保综合是严谨且可重复的。
系统性文献综述自动化
如果您曾进行过系统性综述，您知道它非常耗时。筛选数千条标题和摘要、从每篇论文中提取数据、管理纳入标准——这是可能需要数月的手工劳动。
Elicit 在保持方法论严谨性的同时，自动化了筛选和数据提取阶段。您定义纳入标准——也许是研究 2 型糖尿病患者、年龄 18-65 岁、使用特定干预措施的论文——Elicit 自动在数千篇论文中应用这些标准。
结果说明一切：德国教育政策研究机构 VDI/VDE 实现了 99.4% 的数据提取准确率（1,511 个数据点中的 1,502 个），同时将考虑的证据量增加了 11 倍。用户一致报告节省了高达 80% 的系统性综述时间。
文献库和提醒
研究不是孤立进行的。Elicit 的文献库功能让您跨项目保存和组织相关论文，建立您的个人知识库。
为特定主题设置提醒，Elicit 会在新的相关研究出现时主动通知您。AI 会过滤噪音——与普通的邮件提醒不同，Elicit 只推送真正符合您兴趣的论文。
复杂工作流的研究代理
对于更复杂的研究需求，Elicit 的研究代理可以自动化多步骤工作流。需要分析竞争格局？绘制特定治疗领域的所有公司？研究代理可以自主执行这些复杂的多阶段研究任务，提供您可以立即采取行动的结构化输出。
企业级 API
需要将 Elicit 集成到现有工作流的组织可以通过 RESTful API 访问平台。这支持编程化搜索、报告生成和数据提取——非常适合构建自定义研究工具或大规模自动化文献综述流程的组织。API 访问需要 Pro 计划或更高版本。
- 无与伦比的准确性：经验证是最准确的科研 AI 产品，真实使用场景中数据提取准确率达 99.4%
- 完全透明：每条 AI 生成的声明都附有句子级别引用——没有虚构的事实，每条声明都可验证
- 海量规模：在几秒内搜索 1.38 亿+ 篇论文和 54.5 万+ 项临床试验
- 时间节省：用户报告系统性综述（研究中最劳动密集的部分）时间节省高达 80%
- 严谨方法论：基于系统性综述原则构建，而不仅仅是 AI 生成
- 企业定价：无公开定价，需要联系销售获取报价
- 专注领域：专为科学/医学研究设计，不提供通用 AI 辅助
- 学习曲线：高级功能需要一些研究方法论方面的熟悉度
谁在使用 Elicit：从学术实验室到制药巨头
Elicit 服务于形形色色的组织，每个组织都有独特的研究需求，但有一个共同目标：更快、更准确地理解爆炸性增长的科学文献。
制药公司
开发新药需要了解每一条相关的现有研究——这一过程传统上需要数月的文献综述。Elicit 大幅加速了这一进程。
Oxford PharmaGenesis是一家领先的健康传播咨询公司，服务于全球前 10 大制药公司中的 8 家，他们使用 Elicit 为一个大客户审查 500 篇论文并回答 40 个研究问题。原本需要数周的工作在几天内就完成了。
Formation Bio是一家 AI 驱动的药物开发公司，他们处理了 1,600 篇论文进行膝关节骨关节炎文献评估——原本需要数月的工作在数周内完成，速度提升了 10 倍。
学术研究人员
个人研究人员和学术实验室使用 Elicit 完成从快速文献检查到完整系统性综述的各种任务。研究生用它高效地了解领域动态。教职人员用它追踪快速发展的文献。资深教授用它加速 grant 申请的文献综述。
医疗设备和技术公司
在设计新产品时，医疗设备公司需要了解临床证据全景。Elicit 帮助他们找到相关临床试验，了解安全性和有效性数据，识别他们产品可能解决的问题。
政府和政策制定者
循证政策需要证据。政府机构和政策研究组织使用 Elicit 快速找到关于从公共卫生干预到环境法规等主题的相关研究，确保政策决策以科学现实为基础。
医疗之外的行业
帮助制药公司的同样能力适用于任何科学文献重要的领域：消费品公司研究成分安全性，工业制造商探索新材料，科技公司追踪最新算法进展。
如果您是 Elicit 新手，可以从在搜索功能中输入一个简单的研究问题开始。观察它如何在您的关键词不那么精确的情况下找到相关论文。然后尝试在您熟悉的主题上生成研究报告——您会很快看到引用系统如何让您验证每一条 AI 生成的声明。
研究人员怎么说：真实结果，真正影响
"Elicit 改变了我们进行文献综述的方式。原本需要我们团队几个月才能完成的工作，现在几周就能完成——而且综合质量同样严谨。" — 研究负责人，全球前 10 制药公司
"句子级别的引用改变了游戏规则。在学术研究中，您不能引用不真实的东西。有了 Elicit，每条声明都可以追溯到原始来源。" — 生物医学博士候选人
"我们将证据量增加了 11 倍，同时保持了 99.4% 的数据提取准确率。这在系统性综述工作中是前所未有的。" — VDI/VDE 研究团队
定价和方案：适合您组织的企业级研究
Elicit 采用基于需求的定价模式，旨在服务各种规模的组织。定价并非固定档次，而是根据您组织的具体需求、使用要求和部署偏好定制。
所有方案均包含：
- 搜索 1.38 亿+ 篇学术论文
- 研究报告生成
- 系统性综述自动化
- 文献库和提醒
- 所有输出的句子级别引用
- API 访问（Pro 计划及以上）
对于有特定需求的学术机构、制药公司和研究组织，Elicit 的团队会与您合作制定适合您工作流的方案。
如需讨论您组织的具体需求并获取定制报价，最佳方式是直接联系他们的销售团队。
Elicit 有免费版本可以试用吗？
是的，Elicit 提供免费访问，让您可以在承诺付费计划之前探索平台并了解其功能。这让您可以测试语义搜索、尝试基本报告生成，并亲自验证引用系统。
Elicit 如何确保输出的准确性？
Elicit 采用多种方法的组合：它的模型专门针对科学文献进行训练，在综合过程中应用系统性综述方法论，关键是每条声明都附有直接指向原始句子的引用。这种透明让您可以验证或纠正任何输出。他们的内部评估还显示，他们的模型在科学任务上优于其他替代方案。
Elicit 搜索哪些数据源？
Elicit 搜索来自主要数据库的超过 1.38 亿篇学术论文，以及来自 ClinicalTrials.gov 的 54.5 万+ 项临床试验。额外数据源会定期添加。
Elicit 可以与我们现有的研究工作流集成吗？
可以。对于需要自定义集成的组织，Elicit 提供 RESTful API，实现对搜索、报告生成和数据提取的编程访问。这在 Pro 计划及以上可用。他们的团队还可以讨论自定义企业部署。
我的研究数据安全吗？
Elicit 提供全面的隐私政策、服务条款和运营政策。对于企业客户，提供额外的安全性和合规选项。您可以联系他们的团队讨论具体的安全要求。
准备好改变您的研究了吗？
科学发现的速度比以往任何时候都在加速——每年发表数十万篇新论文。试图手动跟上就像试图用消防水龙带喝水。
Elicit 为您提供工具，不仅跟上，而且能够大规模综合并建立在集体科学知识之上。已有超过 500 万研究人员使用该平台，验证结果显示显著的时间节省和准确性提升，问题的关键不是 AI 是否会改变科学研究——而是您是否会成为引领变革的人之一。
立即开始探索 Elicit，体验拥有一个阅读一切、引用一切、帮助您从噪音中找到信号的研究助理是什么感觉。
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