Void - Editor de código AI de código abierto con control total de datos

¿Qué es Void

En el mundo del desarrollo de software, enfrentamos dos frustraciones constantes: la preocupación por subir nuestro código a servidores de terceros y la sensación de estar atrapado con un proveedor de IA específico. Si alguna vez te has preguntado si existe una alternativa que te dé control total sobre tus datos y libertad para elegir el modelo que mejor se adapte a tus necesidades, Void es la respuesta que hemos construido juntos.

Void es un editor de código AI de código abierto, construido sobre un fork de VS Code, que te permite conectar directamente cualquier LLM sin intermediarios. Esto significa que los mensajes van directamente desde tu editor hasta el proveedor de IA que elijas: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, o incluso modelos locales ejecutándose en tu propia máquina con Ollama. No hay servidor privado entre tú y tu modelo. Tus datos nunca pasan por infraestructura ajena.

La comunidad de Void ha crecido significativamente desde su lanzamiento. Actualmente comptamos con 28.3k estrellas en GitHub, más de 2.3k forks, 46 colaboradores activos y hemos realizado 2,771 commits al proyecto. Este nivel de participación demuestra que hay una necesidad real de alternativas abiertas en el ecosistema de editores AI.

Lo que hace a Void especial es nuestra filosofía: transparencia total. Todo el código está disponible en GitHub bajo licencia Apache 2.0, lo que significa que puedes auditarlo, modificarlo y contribuir a su desarrollo. Si necesitas cumplir con requisitos de auditoría empresarial o simplemente quieres entender exactamente cómo funciona tu editor de código, Void te ofrece esa visibilidad.

Las funciones principales de Void

Cuando hablamos de Void, no solo hablamos de un editor de código: hablamos de una experiencia de desarrollo potenciada por IA que pone el control en tus manos. Hemos diseñado cada función pensando en desarrolladores reales con necesidades reales.

La función más inmediata es Tab Complete, el autocomplete inteligente que se activa al presionar Tab. Utiliza un modelo FIM (Fill-in-the-Middle) personalizado que predice el siguiente bloque de código mientras escribes, adaptándose a tu estilo y contexto.

Si necesitas algo más que completado, Quick Edit te permite editar código en línea con Ctrl+K. El sistema envía el código seleccionado a tu LLM, parsea la respuesta y aplica los cambios directamente. Además, mantiene un historial de ediciones para que puedas revertir si es necesario.

El Chat integrado ofrece tres modos distintos según lo que necesites hacer. El modo conversación es ideal para preguntas rápidas sobre sintaxis o comportamiento de funciones. El Agent Mode es donde Void realmente brilla: un agente con permisos completos que puede buscar, crear, editar y eliminar archivos y carpetas, acceder al terminal y utilizar herramientas MCP. Lo más impresionante es que Void puede hacer que cualquier modelo ejecute Agent Mode, incluso aquellos que no soportan tool calling de forma nativa, como R1 o Gemma3. Finalmente, el Gather Mode es un modo restringido que solo lee y busca, perfecto para investigar código sin riesgo de modificaciones.

Los Checkpoints representan una de las innovaciones más útiles: cada edición realizada por la IA se registra con una visualización diff completa. Puedes navegar por el historial, comparar versiones y revertir cambios específicos. Es como un control de versiones dedicado exclusivamente a las modificaciones de IA.

La versión v1.4.1 introdujo soporte para MCP (Model Context Protocol), permitiendo conectar Void con herramientas y servicios externos de forma estandarizada. También tenemos Fast Apply que procesa archivos de hasta 1000 líneas directamente con bloques Search/Replace, evitando resúmenes intermedios.

¿Quién usa Void

Void atrae a diferentes tipos de desarrolladores, cada uno con necesidades específicas que nuestra comunidad ha ayudado a identificar. Aquí te contamos los perfiles más comunes y cómo Void les ayuda.

Si eres un desarrollador que prioriza la privacidad, la preocupación de subir código propietario a servidores de terceros es válida y seria. Void resuelve esto de dos formas: los mensajes van directamente a tu proveedor de LLM sin pasar por nuestra infraestructura, y puedes ejecutar modelos localmente con Ollama. De esta manera, tus datos nunca salen de tu máquina. Varios miembros de nuestra comunidad trabajan en sectores regulados donde esta característica es un requisito, no una opción.

Los defensores de la libertad de modelos encuentran en Void lo que ningún editor propietario ofrece: la capacidad de usar literalmente cualquier LLM. ¿Prefieres DeepSeek por su costo-efectividad? ¿O talvez Qwen de Alibaba? ¿Quizás quieres cambiar entre Claude, Gemini y Grok según el proyecto? Con Void, cambiar de modelo es cuestión de segundos. No hay lock-in, no hayvendor hostage situation.

Si vienes de VS Code y no quieres aprender un nuevo editor, Void es prácticamente VS Code con superpoderes. Tu tema favorito, tus atajos de teclado, tus extensiones compatibles, tu configuración de linters y formatters... todo se transfiere automáticamente. La curva de aprendizaje es prácticamente cero. Muchos de nosotros en la comunidad hicimos este transición y fue transparente.

Los desarrolladores que trabajan con modelos open source enfrentan un problema técnico común: la mayoría de estos modelos (Llama, Qwen, Mistral, R1, Gemma3) no soportan tool calling de forma nativa, lo que limita su capacidad de ejecutar Agent Mode. Void解决这个问题 con una implementación especial que permite que cualquier modelo, sin importar sus capacidades nativas, pueda ejecutar el agente de forma efectiva. Esto abre la puerta a entornos de desarrollo AI locales y de bajo costo.

Finalmente, para equipos empresariales que necesitan auditoría y cumplimiento regulatorio, Void ofrece lo que ningún editor SaaS puede dar: código completamente auditable y la posibilidad de autoalojar modelos. Tu equipo de seguridad puede revisar cada línea del editor, y tu departamento de IT puede desplegar modelos en tu infraestructura privada.

Primeros pasos

Empezar con Void es más sencillo de lo que imaginas. En pocos minutos puedes tener un editor de código AI funcionando con tu modelo preferido. Te guiamos paso a paso.

El primer paso es la instalación. Visita voideditor.com/download-beta y selecciona tu plataforma: Mac (Intel o Apple Silicon), Windows (x64 o ARM), o Linux. Descarga el instalador y ejecútalo. Como Void es un fork de VS Code, la interfaz te resultará inmediatamente familiar si has usado antes el editor de Microsoft.

Antes de poder usar las funciones AI, necesitas configurar tu proveedor de LLM. Tienes dos opciones principales: usar API de proveedores cloud (OpenAI, Anthropic, Google) o ejecutar modelos localmente con Ollama. Para la primera opción, ve a Settings → Models y agrega tu API Key. Para la opción local, asegúrate de tener Ollama instalado y ejecutándose, luego conecta Void a localhost:11434.

Una vez configurado, estas son las formas principales de interactuar con la IA:

Tab Complete funciona automáticamente mientras escribes. Comienza a escribir código y presiona Tab para aceptar las sugerencias del modelo FIM. Es instantáneo y perfecto para completado rápido.

Quick Edit te permite editar código seleccionado. Selecciona las líneas que quieres modificar, presiona Ctrl+K (o Cmd+K en Mac), y describe el cambio que necesitas. El modelo procesará tu solicitud y aplicará las ediciones.

Chat abre un panel lateral donde puedes tener conversaciones más elaborateadas sobre tu código. Usa @file o @folder para referenciar archivos específicos en tus preguntas.

Agent Mode es la función más poderosa. Escribe una tarea como "refactoriza esta función para usar async/await" o "crea un nuevo componente React en /components", y el agente ejecutará los cambios automáticamente. Tiene acceso a terminal y puede usar herramientas MCP.

Para ejecutar modelos locales, te recomendamos mínimo 16GB de RAM. Modelos más grandes como Llama 3 70B o Qwen 72B funcionarán mejor con más memoria.

Características técnicas

Void no es solo una capa UI sobre VS Code: es una implementación técnica cuidada que resuelve problemas específicos del desarrollo con IA. Vamos bajo el capó.

La arquitectura de Void está construida sobre un fork del código fuente de VS Code versión 1.99.0. Esto no es un theme o extensión: es una bifurcación del editor completo que permite integración profunda con las funciones de edición, sintaxis y terminal de VS Code. Elegimos esta aproximación para aprovechar el ecosistema maduro de VS Code mientras adicionamos capacidades AI propietarios.

El código está escrito principalmente en TypeScript (95.3%), con contribuciones menores en Rust (0.7%) para componentes de performance crítica, JavaScript (1.2%) y CSS (1.4%). La licencia Apache 2.0 garantiza libertad para usar, modificar y distribuir el software.

La versión actual es v1.4.1 (Beta Patch #7) lanzada el 5 de junio de 2025, que incluyó soporte para MCP, generación de commits AI, y visualización diff para Edit tool.

Las innovaciones técnicas más destacadas de Void incluyen:

La conexión directa a LLM Providers elimina el servidor intermediario. Mientras otros editores mandan tus prompts a su infraestructura para procesamiento, Void establece la conexión directamente entre el editor y la API del modelo que elijas. Esto reduce latencia y elimina el intermediario de confianza.

El Agent Mode universal utiliza una técnica propietaria que permite a Void hacer que cualquier modelo ejecute como agente, incluso si el modelo no fue diseñado para tool calling. El sistema detectaCapabilities del modelo y adapta el protocolo de comunicación en consecuencia.

Los Checkpoints implementan un sistema de control de versiones específico para ediciones AI. Cada modificación del agente se registra con su diff visual, permitiendo navegación temporal y reversión granular. Es especialmente útil cuando el agente toma una dirección que no esperabas.

La compresión dinámica de contexto optimiza el envío de contexto a modelos con límites de token. Void analiza qué partes del proyecto son relevantes para la tarea actual y genera un contexto optimizado que maximiza la utilidad para el modelo.

Los modelos soportados incluyen tanto opciones cloud como locales:

Cloud: OpenAI (o3, o4-mini, GPT-4.1), Anthropic (Claude 3.7, Claude 4), Google (Gemini 2.5), xAI (Grok 3).

Locales vía Ollama/vLLM: DeepSeek V3, Llama series, Qwen, Mistral, Gemma, y cualquier modelo compatible con Ollama.

Preguntas frecuentes