HANCE - Mejora de audio con IA en tiempo real para desarrolladores

HANCE 简介

En el mundo del desarrollo de aplicaciones modernas, existe un desafío que casi todos los desarrolladores han enfrentado: la calidad del audio. Imagina que estás construyendo una aplicación de videollamadas para tu empresa, pero cada llamada se ve interrumpida por ruido de fondo: el tráfico, el aire acondicionado, voces en segundo plano. O quizás estás creando la próxima gran app de podcasts, pero tus usuarios se quejan de que la grabación suena amateur, con hiss y ecos que arruinan la experiencia. Este problema no es menor — la calidad del audio puede hacer o deshacer una experiencia de usuario.

Durante años, las soluciones existentes obligaban a los desarrolladores a elegir entre dos opciones igualmente frustrantes: algoritmos tradicionales que consumían demasiados recursos del dispositivo, o servicios en la nube que comprometían la privacidad de los usuarios al enviar sus datos de audio a servidores externos. Ninguna de las dos opciones era satisfactoria.

HANCE nació para resolver esta dicotomía. Somos una empresa de tecnología profunda especializada en inteligencia artificial, enfocada en desarrollar algoritmos de mejora de audio en tiempo real. Nuestra sede está en Oslo, Noruega, donde un equipo de ingenieros con décadas de experiencia en procesamiento de señales acústicas se unite para crear algo diferente.

La compañía surgió de la colaboración entre dos equipos reconocidos en la industria del audio: los creadores de Acon Digital, conocida por sus plugins de audio profesionales, y Soundly, la plataforma líder de efectos de sonido. En 2019, durante la convención NAMM — el evento más importante de la industria musical — estos equipos comenzaron a discutir cómo podrían combinar sus conocimientos para resolver los problemas de audio que seguían sin solución. De esas conversaciones nació HANCE en 2021.

Lo que nos diferencia es nuestro compromiso con tres principios fundamentales: procesamiento ultrarrápido sin comprometer la calidad, privacidad primero — donde el audio se procesa localmente en el dispositivo del usuario, nunca en la nube — y la capacidad de personalización para que cada desarrollador pueda adaptar nuestra tecnología a sus necesidades específicas.

A lo largo de nuestra trayectoria, establecimos relaciones con empresas como Intel, Nvidia y Riedel, y nuestra tecnología fue showcaseada por el reconocido tecnólogo MKBHD (Marques Brownlee) en su canal de YouTube, validando nuestro enfoque ante millones de espectadores.

HANCE 的核心功能

Cuando comenzamos a diseñar HANCE, nuestro objetivo no era simplemente crear otra herramienta de audio. Queríamos construir algo que los desarrolladores realmente necesitaran — tecnología que funcionara tan bien que se convirtiera en parte invisible pero esencial de las aplicaciones que crean.

La separación de stems en tiempo real representa quizás nuestra innovación más ambicioso. Imagina que eres productor musical y recibes una canción terminada, pero necesitas aislar la voz para crear un remix, o quieres extraer las baterías para muestrearlas en un nuevo beat. Tradicionalmente, esto requería horas de trabajo manual o software costoso que solo podía procesar archivos offline. Con HANCE Audio Engine v2.0.1, puedes separar cualquier pista de audio en cuatro componentes — voz, drums, bajo e instrumentos — de forma instantánea mientras reproduces el audio. Es como tener un ingeniero de mezclas profesional trabajando en tiempo real dentro de tu software.

Para creadores de contenido, nuestra eliminación de ruido ha sido un cambio radical. El modelo de IA aprender a distinguir entre la señal de audio deseada y el ruido de fondo, eliminando desde el zumbido de un aire acondicionado hasta el ruido de tráfico en una grabación callejera. Lo sorprendente es que todo esto funciona con un modelo de apenas 253 kB — tan pequeño que puede ejecutarse en un teléfono inteligente sin agotar la batería.

La mejora de voz es nuestra solución más reciente y sofisticada. Lanzamos HANCE 26, el modelo más avanzado para procesamiento de voz, diseñado específicamente para entornos de audio complejos del mundo real. Ya sea una llamada de conferencia con eco, una grabación de entrevista en un café concurrido, o comunicación con un asistente de voz en un entorno ruidoso, HANCE 26 puede aislar y claridad la voz humana de manera extraordinaria.

Nuestra colaboración con Acon Digital produjo Extract:Dialogue, un plugin que permite a editores de video y audio extraer conversaciones claras de mezclas complejas — separando la voz humana de la música de fondo y efectos de sonido. Esta herramienta fue presentada por MKBHD en su YouTube, demostrando cómo incluso un YouTuber profesional puede lograr resultados de estudio con nuestra tecnología.

Pero lo que realmente hace único a HANCE es la capacidad de entrenamiento personalizado. Combinamos aprendizaje profundo con procesamiento digital de señales (DSP) para que las empresas puedan entrenar sus propios modelos con datos específicos de su industria. ¿Necesitas un modelo especializado para eliminar ruido específico de equipos médicos? ¿O quizás optimizar la voz para un dispositivo auditivo? Con HANCE, eso es posible.

Finalmente, nuestro motor de audio multiplataforma permite a cualquier desarrollador integrar estas capacidades en su aplicación. Es una biblioteca C++ que funciona en móviles, escritorio y dispositivos embebidos por igual.

谁在使用 HANCE

A lo largo de nuestra historia, trabajamos con una diversidad sorprendente de usuarios — desde startups tecnológicas hasta organizaciones gubernamentales. Cada caso de uso nos enseñó algo nuevo sobre cómo nuestra tecnología puede transformar experiencias de audio.

Los productores musicales descubrieron en HANCE una forma de acelerar dramáticamente su flujo de trabajo. Con la separación de stems en tiempo real, pueden experimentar con mezclas de formas que antes eran imposibles. Un productor nos contó que pudo crear un remix para un cliente en horas en lugar de días, simplemente porque podía aislar y recombinar elementos de la pista original instantáneamente.

Los creadores de podcasts y contenido audiovisual encontraron en nuestra eliminación de ruido y mejora de voz la solución que buscaban durante años. Una podcastera noruega nos compartió que después de integrar HANCE en su flujo de trabajo, sus episodios comenzaron a sonar como producciones profesionales de radio — sin necesidad de equipo costoso ni salas tratadas acústicamente. Para creadores independientes que compiten con producciones de grandes medios, esta diferencia de calidad es enorme.

Los equipos de video utilizan Extract:Dialogue para resolver uno de los problemas más antiguos de la postproducción: hacer que los diálogos sean audibles sin importar qué tan compleja sea la mezcla de audio. En una producción independiente con presupuesto limitado, poder extraer una voz clara de una escena con música de fondo alta puede salvar horas de trabajo de ingeniería de audio.

En el ámbito de las comunicaciones empresariales, empresas integraron HANCE Audio Engine en sus plataformas de videollamadas. El resultado: llamadas más claras incluso cuando los participantes trabajan desde casa con ruido de fondo. Para organizaciones que dependen de comunicación clara — como clínicas médicas telehealth o centros de soporte al cliente — esto representa una mejora directa en la eficiencia operativa.

Los fabricantes de hardware encontraron en nuestro modelo ultraligero de 253 kB la solución perfecta para dispositivos con poder de procesamiento limitado. Desde grabadoras portátiles hasta dispositivos IoT, nuestra tecnología permite agregar capacidades de limpieza de audio donde antes era imposible.

Finalmente, los streamers en vivo adoptaron HANCE para mantener calidad de audio consistente durante transmisiones en tiempo real. La latencia ultrabaja significa que el audio se procesa antes de que los espectadores lo escuchen, eliminando la frustración de retrasos o artefactos auditivos.

技术特点

La diferencia técnica de HANCE no es solo marketing — es el resultado de años de refinamiento y una comprensión profunda de tanto la ciencia del audio como las necesidades prácticas de los desarrolladores.

Nuestro enfoque de ultrabaja latencia fue diseñado desde cero para aplicaciones en tiempo real. Mientras que muchos algoritmos de IA requieren procesar buffers grandes de audio, optimizamos nuestra arquitectura para trabajar con fragmentos mínimos, logrando tiempos de respuesta que hacen imperceptible el procesamiento. Para una videollamada o stream en vivo, esto significa que el audio mejorado llega al usuario sin el molesto retraso que destruiría la experiencia de comunicación.

El principio de privacidad primero refleja nuestra convicción de que los datos de audio de los usuarios son sensibles. Por eso diseñamos HANCE para que todo el procesamiento ocurra localmente en el dispositivo. El audio nunca sale del teléfono o computadora del usuario hacia nuestros servidores. Esto es particularmente importante para industrias como salud, finanzas o gobierno, donde la confidencialidad de las comunicaciones no es negociable.

La eficiencia de nuestro modelo ultraligero sigue sorprendiendo a propios y extraños. Con apenas 253 kB, nuestra red neuronal puede ejecutarse en processors que serían considerados demasiado débiles para cualquier tarea de IA. Esto abre posibilidades para dispositivos que antes no podían beneficiarse de audio enhancement: relojes inteligentes, auriculares económicos, equipos industriales con limitaciones de hardware.

La personalización fue siempre central en nuestra visión. Creemos que cada caso de uso tiene necesidades únicas. Por eso combinamos aprendizaje profundo con procesamiento digital de señales clásico, permitiendo que las empresas entrenen sus propios modelos con datasets específicos. Un hospital podría entrenar el sistema para eliminar sonidos específicos de equipos médicos; una broadcaster podría optimizar para voces con acentos particulares.

Nuestra compatibilidad multiplataforma significa que los desarrolladores no necesitan reescribir código para cada sistema operativo. Con APIs en C++, Python y HTTP, HANCE funciona en iOS, Android, Windows, macOS, Linux e incluso sistemas embebidos. Esta flexibilidad ha sido clave para fabricantes de hardware que necesitan integrar nuestra tecnología en productos diversos.

Detrás de toda esta tecnología hay un equipo extraordinario. Nuestros fundadores aportan más de 100 años de experiencia combinada en procesamiento de audio. Stian Aagedal, nuestro director de audio y co-fundador, tiene más de 30 años en el campo y es el creador de Acon Digital. Erlend Aune, nuestro CTO, es PhD en estadística de NTNU y anteriormente lideró equipos de machine learning en Exabel y Amedia. Esta profundidad de experiencia nos permite abordar problemas que otras startups de IA simplemente no pueden resolver.

生态与集成

HANCE nunca existió como una solución aislada. Desde el principio, entendemos que nuestra tecnología cobra verdadero valor cuando se integra naturalmente en el ecosistema más amplio de herramientas que los desarrolladores ya utilizan.

Nuestra asociación más profunda fue con Acon Digital, la empresa de plugins de audio profesionales co-fundada por nuestro propio Stian Aagedal. Esta colaboración produjo Extract:Dialogue y Remix, plugins que permiten a editores de audio profesional separar diálogos de música de fondo y recombinar pistas de formas que redefinen lo posible en postproducción. Estos plugins han sido usados en producciones que van desde videos de YouTube hasta contenido de streaming profesional.

Soundly, la plataforma de efectos de sonido utilizada por creadores de contenido en todo el mundo, integró nuestra tecnología directamente en su flujo de trabajo. Esto permite que usuarios de Soundly — desde diseñadores de sonido independientes hasta estudios de gran escala — accedan a limpieza de audio mejorada por IA sin salir de su entorno de trabajo habitual.

En el ámbito del hardware, colaboramos con Intel, Nvidia y Riedel para asegurar que nuestra tecnología funcione óptimamente con los processors y equipos que los fabricantes de dispositivos ya utilizan. Estas asociaciones técnicas nos permitieron optimizar el rendimiento de HANCE para arquitecturas específicas, desde laptops consumer hasta servidores de streaming.

Para startups tecnológicas, firms como SyncDNA y Woid han integrado HANCE en sus aplicaciones, demostrando la flexibilidad de nuestras APIs para casos de uso innovadores. Ya sea una app de producción musical colaborativa o una plataforma de comunicación empresarial, nuestra tecnología se adapta a las necesidades específicas de cada producto.

El apoyo de Innovation Norway y Nora AI fue fundamental en las etapas tempranas de la empresa, proporcionando no solo financiamiento sino también acceso a la red de innovación noruega que ayuda a empresas tecnológicas locales a escalar globalmente.

Para desarrolladores que desean explorar nuestra tecnología, hicimos disponible un repositorio en GitHub (github.com/hance-engine/hance-api) con ejemplos y documentación. Nuestras APIs vienen en tres formatos — C++ para integración nativa de alto rendimiento, Python para prototipado rápido y machine learning workflows, y HTTP para servicios web y arquitecturas basadas en la nube.

La belleza de HANCE es su capacidad de desaparecer dentro de la aplicación del desarrollador. No necesitas que tus usuarios conozcan HANCE — ellos simplemente experimentan audio cristalino, llamadas sin ruido, producciones más profesionales. Esa es nuestra meta: ser la infraestructura invisible que hace posible mejores experiencias de audio.

常见问题

Este artículo documenta la visión, tecnología y trayectoria de HANCE. Si bien la empresa ya no opera, su trabajo representa un avance significativo en hacer la mejora de audio por IA accesible para desarrolladores de todo el mundo.