JetBrains AI - In IDEs integrierte KI-Codierungshilfe für Entwickler

什么是 JetBrains AI

在日常开发中，您是否曾因为在 IDE 和 AI 工具之间频繁切换而感到工作效率大打折扣？当您需要在浏览器中查询代码问题、复制解决方案、再回到编辑器中粘贴时，思路往往已经被打断。更重要的是，将代码发送到第三方 AI 服务进行处理时，数据安全和隐私合规成为许多企业不得不面对的难题。

JetBrains AI 正是为解决这些挑战而设计的。这款深度集成于 JetBrains IDE 的 AI 智能编码助手，让您在不离开开发环境的情况下，就能获得强大的 AI 辅助能力。这意味着您可以保持专注的工作状态，代码始终在本地处理，无需在多个工具之间来回切换。

作为一个开放的 AI 生态系统，JetBrains AI 不锁定特定的模型提供商。您可以根据项目需求和偏好，灵活选择 OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini 或 xAI Grok 等主流大语言模型。此外，JetBrains 还推出了自研的 Mellum LLM，这是专门为代码补全任务优化的语言模型，能够提供精准且高效的代码建议。

选择 JetBrains AI 的理由不仅在于其技术能力，更在于其对用户数据安全的严格承诺。通过零数据保留政策，您的代码不会被用于 AI 模型训练，也不会被持久化存储。这种设计让企业在使用 AI 辅助工具时能够更加安心。

目前，全球已有超过 1500 万用户 信任并使用 JetBrains 工具，其中 287,000 家企业 将其作为核心开发环境。根据用户反馈，91% 的开发者表示使用 JetBrains AI 节省了时间，而 80% 的开发者每周最多可节省 5 小时 的开发工作时间。这些数据充分证明了 AI 辅助编码在实际工作中的显著价值。

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JetBrains AI 的核心功能

智能代码补全，让编码更高效

您是否厌倦了传统的基于语法补全的代码提示？JetBrains AI 提供的无限代码补全功能基于自研的 Mellum LLM，这是一款专门为代码补全任务训练的大语言模型。与通用模型不同，Mellum 能够深刻理解代码上下文，生成符合项目风格的代码建议。无论是日常的函数调用、复杂的业务逻辑，还是多语言混合开发，您都能获得即时且准确的补全建议。

Junie：您的智能编码伙伴

Junie 是 JetBrains 推出的革命性 AI 编码代理，它能够自主完成代码的规划、编写、优化和测试任务。Junie 支持两种工作模式：在 Code Mode 下，它可以直接在代码库中执行修改；在 Ask Mode 下，您可以像与专家对话一样讨论代码问题。

Junie 的典型应用场景包括复杂任务分解、代码重构、单元测试生成以及原型开发。例如，当您需要将一个大型函数拆分为多个模块时，只需向 Junie 描述您的意图，它就能自动分析代码结构并生成合理的重构方案。

AI 助手聊天：理解您的整个项目

传统的 AI 聊天工具往往缺乏对项目上下文的理解，需要您反复解释代码背景。JetBrains AI 的助手聊天功能则完全不同——它能够理解您的整个代码库，您可以直接 @提及特定文件、符号或代码片段，甚至可以请求 AI 搜索网络资源。

无论您是在排查一个棘手的 bug，还是想了解某个模块的设计意图，只需向 AI 助手提问，即可获得基于项目实际情况的详细解答。这种上下文感知能力大大提升了问题解决的效率。

下一编辑建议：预见您的需求

Next Edit Suggestions（下一编辑建议）是 JetBrains AI 的预测性编辑功能，它能够分析您的代码和开发意图，预测您接下来可能需要的修改。例如，当您在多个文件中重命名一个变量时，AI 会主动建议您在其他相关位置进行同步修改。

这项功能目前处于 Beta 阶段，JetBrains 正在持续优化其准确性和适用范围。对于需要批量修改代码的场景，这项功能可以显著减少重复性工作。

自动化开发流程

除了核心的编码辅助功能，JetBrains AI 还提供了多项自动化工具：

• 单元测试生成：AI 能够分析您的代码和文档注释，自动生成结构化且覆盖多种场景的单元测试。这对于快速为新代码或遗留代码添加测试覆盖尤为有用。
• 提交信息生成：每次 Git 提交时，AI 会分析代码差异和项目上下文，自动生成规范的提交信息和 PR/MR 描述，帮助您保持清晰的版本控制历史。

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谁在使用 JetBrains AI

个人软件开发者

作为个人开发者，您每天可能要处理大量的编码任务，从业务逻辑实现到 bug 修复，时间往往不够用。JetBrains AI 可以成为您的智能编码伙伴，在您编写代码时提供即时的建议和补全，在您遇到问题时提供即时的解答和方案。

根据用户反馈，使用 JetBrains AI 后，许多开发者表示他们的编码效率提升了 30-50%。更重要的是，AI 助手能够帮助您理解不熟悉的代码库，缩短学习曲线，让您能够更快地接手新项目。

开发团队

对于开发团队而言，代码一致性和知识共享是永恒的挑战。团队成员的技能水平参差不齐，有人擅长性能优化，有人熟悉框架原理，这种差异往往导致代码质量不稳定。

JetBrains AI 能够为整个团队提供一致的编码辅助标准。无论团队成员的资历如何，AI 助手都会根据项目规范提供统一的建议。这种标准化的辅助方式有助于提升整体代码质量，减少因个人习惯差异导致的维护成本。

企业级组织

对数据安全和隐私合规有严格要求的企业，AI Enterprise 是理想的选择。该版本提供完整的 企业级功能：

• 部署灵活性：支持本地部署、云部署或混合部署模式
• BYOK 支持：允许企业使用自己的 API 密钥（Bring Your Own Key），实现对 AI 服务的完全控制
• 高级访问控制：支持 SSO（单点登录）和 SCIM（跨域身份管理），轻松集成到企业现有的身份管理系统
• 合规认证：SOC 2 Type II 认证和 GDPR 合规，确保满足行业监管要求

教育机构

对于正在学习编程的学生和教育机构而言，JetBrains AI 同样具有重要价值。AI 助手不仅能够帮助学生快速理解代码逻辑，还能通过解释功能让学习过程更加高效。当学生遇到难以理解的代码时，可以直接向 AI 助手提问，获得详细的分步解释。

许多教育机构已经开始将 AI 辅助工具融入教学实践，帮助学生建立良好的编码习惯和解决问题的思维方式。

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JetBrains AI 的定价方案

JetBrains AI 提供多个定价层级，以满足不同用户群体的需求。以下是各方案的详细对比：

理解 AI Credits

AI Credits 是使用云端 AI 功能的计量单位。当您使用 AI 助手聊天、Junie 代理或其他云端 AI 功能时，会消耗相应的积分。代码补全功能不消耗积分，这意味着您可以无限制地享受智能补全带来的便利。

如何选择合适的方案

• AI Free 适合想要体验产品功能的用户，虽然每月只有 3 个积分，但足以了解产品能力
• AI Pro 是大多数专业开发者的选择，10 个积分可以满足日常的 AI 辅助需求
• AI Ultimate 适合需要频繁使用 AI 代理功能的开发者，更大的积分配额让您无后顾之忧
• AI Enterprise 是企业用户的最佳选择，完整的部署选项和高级安全功能确保满足各种合规要求

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生态与集成

广泛的模型支持

JetBrains AI 的核心理念是开放生态，不锁定特定的 AI 模型提供商。目前支持的模型包括：

• Google：Vertex AI、Codey 和 Gemini 模型
• OpenAI：GPT 系列模型
• Anthropic：Claude 系列模型
• xAI：Grok 模型

这种开放的策略让您可以根据具体任务需求、预算考虑或性能偏好，灵活选择最适合的模型。例如，对于需要严格隐私保护的场景，您可以选择本地部署的模型；对于需要处理复杂推理的任务，Claude 系列可能是更好的选择。

本地与离线支持

对于数据安全要求极高或有特殊网络需求的团队，JetBrains AI 支持本地模型运行。您可以通过 Ollama 或 LM Studio 等工具，在本地机器上部署 AI 模型，实现完全离线的开发环境。这意味着敏感的代码数据永远不会离开您的设备。

IDE 全覆盖

无论您使用哪种主流编程语言，JetBrains AI 都能提供无缝支持。目前支持 全部 11 款 JetBrains IDE，包括：

• IntelliJ IDEA（Java/Kotlin）
• PyCharm（Python）
• WebStorm（JavaScript/TypeScript）
• GoLand（Go）
• RustRover（Rust）
• RubyMine（Ruby）
• PHPStorm（PHP）
• ** Rider**（.NET）
• 以及其他多款专业 IDE

此外，JetBrains AI 还提供 Android Studio 插件和 Visual Studio Code 扩展，确保无论您使用什么开发环境，都能享受到 AI 辅助的便利。

协议创新与外部集成

JetBrains 推出了 Agent Client Protocol (ACP)，这是一个开创性的协议，实现了 IDE 与 AI 代理之间的互操作。通过 ACP，第三方 AI 代理可以更好地理解 IDE 上下文，提供更加精准的编码辅助。

同时，Model Context Protocol (MCP) 集成允许您通过标准化的接口连接外部数据源和工具，包括数据库、API、文件系统等。这使得 JetBrains AI 能够成为您整个开发工作流的智能中枢。

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常见问题